物理 AI 需要新的安全标准。NVIDIA Halos 将已在智能汽车领域经过验证的全栈平台引入到新一代人形机器人和工业机器人中。 NVIDIA Halos for Robotics NVIDIA Halos 是面向物理 AI 的综合安全系统，助力机器人从原型设计推进到生产阶段。基于驱动智能汽车安全的同一可信基础，Halos 将这一成熟架构扩展到现实世界中的人形机器人和工业机器人 —— 包括仓库、工厂以及人机协作场景。 NVIDIA 提供涵盖基础设施、操作系统、中间件和应用的全栈安全解决方案，并由广泛的原始设备制造商、传感器和软件合作伙伴生态系统提供支持。 技术 端到端安全技术栈 Halos OS 将安全性集成到机器人技术栈的每个层面，包括硬件、操作系统、中间件和应用。 图 1. NVIDIA Halos for Robotics 全栈架构，涵盖平台安全、Halos 操作系统以及用于 AI 驱动的机器人行为控制的生态系统/算法安全层。 现实世界应用 Halos 在机器人领域的现阶段应用成果。 用例 1 Inside-Out 安全：敏捷的人形机器人部署 Agility 的人形机器人 D...

周三在旧金山举行的一场微软活动上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与微软首席执行官萨提亚·纳德拉阐述了 NVIDIA 与微软如何协同设计硬件和软件，让 AI 智能体能够在 Windows PC 上运行。 黄仁勋表示，NVIDIA 因 Windows 而诞生。现在，AI 智能体即将登陆 Windows。 “回首 NVIDIA的发展历程，Windows 始终处于核心位置。”黄仁勋在回顾 NVIDIA 数十年来对 Windows 和微软的支持时表示，“没有 Windows，就没有 GeForce。” 周三，在旧金山 Dogpatch Studios 举行的 Windows AI and Surface 活动上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在与微软首席执行官萨提亚·纳德拉展开炉边对谈，将这段历史及其长期愿景与智能体时代联系起来。对谈由前白宫 AI 政策高级顾问 Sriram Krishnan 主持。 纳德拉表示：“坦率地说，我最佩服黄仁勋的，是他始终如一的坚守自己的愿景。他看到的不只是今天或明天，而是长期的发展趋势。正是这份远见，让我们走到了今天这一刻。”...

NVIDIA 面向无人驾驶出租车推出的模块化全栈解决方案，由涵盖 AI 训练、仿真与车端计算的三台计算机构成，目前已在整个无人出租车生态中得到广泛应用。 作为物理 AI 首个实现商业突破的领域，全球无人驾驶出租车市场规模预计将在 2035 年达到 4,000 亿美元，届时投入运营的商用车辆将超过 600 万辆。如今，无人出租车车队已在全球部分交通最繁忙、路况最复杂的街道上运送乘客。 部署单辆无人出租车已颇具挑战，而将其扩展为车队，则对计算能力提出了更高的要求 —— 这意味着数千辆车都必须提供同样安全、可靠的服务。 为满足这些要求，无人出租车在整个开发周期内都需要海量算力：从 AI 模型的准备与训练，到驾驶行为的仿真与验证，再到车端的实时处理。 NVIDIA 为 AI 训练、仿真与安全验证打造了开放平台，其中包括库、软件开发工具包、工作流与模型，开发者可将这些与自己的技术栈结合使用。 目前，开展商业化规模运营的主要无人出租车项目，都在使用 NVIDIA 的模块化技术栈，涵盖 AI 训练、仿真和车端计算，并根据需要组合使...

多款高端算力整机现货来袭！Nvidia DGX Spark 128G+4T、华硕GX10 128G+1T、技嘉GX10 128G+4T、Nvidia AGX Thor 128G+1T，覆盖不同显存存储配置。 适合大模型本地部署、AI推理、仿真运算，是机房、政企项目、AI研发的优选方案。渠道货源稳定，支持整机方案定制，可配套工作站、服务器一站式交付。有算力采购需求的伙伴，欢迎私信咨询询价！