• 07-16 2026
    一、方案核心配置 1. 算力节点:ASUS ASCENT GX10(DGX SPARK 迷你工作站)    华硕GX10与NVIDIA DGX Spark对比 核心芯片:NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片(ARM Grace CPU+Blackwell GPU 一体化) 算力规格:单台最高 1 petaFLOPS AI 算力,统一 128GB 超大共享内存,原生支持 200B 参数大模型微调、多智能体并发运算ASUS 硬件形态:仅 1.5L 超小机身(150×150×51mm),整机 1.6kg,低功耗 240W,静音节能,支持堆叠部署ASUS 网络能力:标配 NVIDIA ConnectX-7 万兆智能网卡,原生适配多节点集群互联 系统生态:预装 NVIDIA DGX OS,完整兼容 NemoClaw/OpenClaw 开发工具链,开箱即用 AI 开发环境 2. 集群组网:MIKROTIK 企业级交换机 高速万兆 / 400G 扩展端口,硬件线速转发,低延迟满足 AI 集群多机数据同步 RouterOS 企业级路由交换系统,支持流量 QoS、负载均衡、故障冗余,7×24 小时不间断稳定运行 多端...
  • 07-11 2026
    一、产品定位与外观特征 这是一款单槽薄型涡轮公版风格 RTX 5060 专业显卡,型号 N5060-807-BS1,面向工控、工作站、小机箱、服务器、多屏输出场景: 散热结构:单槽厚度、侧吹涡轮散热,金属鳍片风道,4Pin 风扇供电,适合机架式设备密闭风道。 接口布局:挡板配备 3×DP 2.1 + 1×HDMI 2.1,支持 4 路显示器输出,最高 8K(7680×4320)分辨率。 供电接口:单 8Pin 外接供电,TDP 仅 145W,对电源负载要求低。 二、核心硬件规格表 1. GPU 芯片参数 表格       项目 参数 图形芯片 GeForce RTX 5060(Blackwell 架构) 制造工艺 TSMC 4N 芯片代号 GB206-250-A1 CUDA 核心 3840 个 基础 / 加速频率 2280MHz / 2497MHz 超频支持 无一键超频(N/A) 硬件 ID Device ID:2D05,Vendor ID:10DE(NVIDIA) 2. 显存规格 表格       项目 参数 显存容量 8GB 显存类型 GDDR7 显存速率 28Gbps 位宽 128bit 显存带宽 448GB/s 3. 总线与输出 总线标准:PC...
  • 07-08 2026
    广州丽泰为 NVIDIA NPN 精英级合作伙伴 本次到货为国内合规特供国行 RTX PRO 6000D 84G,原厂全新未拆封, 提供 3 年官方质保,支持对公开票、服务器整机配套方案、广州本地自提 / 送货上门 适用场景 本地大模型部署、推理、3D 渲染、工业仿真、数字孪生 84GB 超大 ECC 显存可原生承载 70B/120B 大模型单卡运行,支持长上下文、RAG 知识库并发,企业私有化 AI、高校科研算力集群首选; 多卡可 4/8 卡组建训练推理服务器。第五代 Tensor Core、第四代光追核心,适配 Maya、Blender、ANSYS、CATIA 等专业软件,影视动画、 机械 CAE 仿真加速。图像训练、多模态模型、AI 生成视频批量推理,相比满血 96G 版本采购成本大幅降低,综合性能约为满血版 75%,性价比突出。
  • 07-07 2026
    NVIDIA Jetson Xavier NX 核心模组完整介绍     一、产品定位 英伟达量产级嵌入式 AI 核心计算模组,70×45mm 迷你尺寸(接近信用卡),把 Xavier SoC 塞进小体积,兼顾高性能 AI 推理、低功耗、多摄像头接入,定位介于 Jetson Nano 与 AGX Xavier 之间,是工业机器人、智能视觉、无人机、小型边缘网关主流量产方案,性能是前代 TX2 的 10 倍以上NVIDIA。 二、硬件核心规格(分 8GB / 16GB 两个版本) 1. 计算单元 CPU:6 核 Carmel ARMv8.2 64 位处理器(6MB L2+4MB L3 缓存) GPU:Volta 架构,384 CUDA 核心 + 48 Tensor Core(AI 专用加速) 深度学习引擎:2 路独立 NVDLA 硬件加速器 + 2 路 PVA 视觉加速器 AI 算力(INT8) 10W 模式:14 TOPS 15W 模式:21 TOPS(满性能) 可选 20W 超频模式 显存内存:8GB / 16GB LPDDR4x,带宽 59.7GB/s(CPU/GPU 共享统一内存) 本地存储:16GB eMMC 5.1 高速闪存 2. 视频编解码(多媒体硬解硬编...
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