核心业务
GPU
专业图形显卡计算显卡为创作者、设计师、
工程师和数据科学家提供卓越计算性能支持。
服务器
提供计算、存储、数据处理能力，
是互联网与企业 IT 的核心基础设施。
Ai 人工智能
通过机器学习、大模型实现感知、
推理、决策，生产生活各领域。
算力集群
AI 加速卡组成，通过高速网络互联，为大
模型训练、提供超大规模并行算力支撑。
Ai人工智能产品与应用领域
NVIDIA GPU全系列产品
GeForce RTX 50 系列
RTX PRO 5000 Blackwell
RTX PRO 4500 Blackwell
RTX PRO 4000 Blackwell
RTX PRO 4000 Blackwell SFF
RTX PRO 2000 Blackwell
NVIDIA DGX Spark
DGX Spark 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构开发，集成了 NVIDIA GPU、CPU、网络、CUDA 库和 NVIDIA AI 软件，可加速智能体和物理 AI 的开发进程。
作为新一代计算机，DGX Spark 以小巧的桌面机形态提供 1 PFLOP AI 性能和 128GB 统一内存，使开发者能够在本地运行最高 2000 亿参数的 AI 模型推理以及对 700 亿参数的模型进行微调。此外，开发者还可通过 DGX Spark 在本地创建 AI 智能体和运行高级软件堆栈。
桌面端 RTX PRO
借助 NVIDIA RTX PRO™ 这一性能卓越的 AI、图形和仿真平台，实现极致的桌面体验。RTX PRO 桌面端 GPU 专为加速专业工作流而设计，将大显存、高端 AI 和神经渲染相结合，以超高的速度和精度处理设计、工程和科学计算领域等要求严苛的项目。RTX PRO 正在推动自主工作的新时代：通过 NVIDIA Agent Toolkit 中的开源平台 NVIDIA NemoClaw，在台式电脑上构建和部署更安全、始终在线的自主代理。
高性能计算&桌面虚拟化vGPU
AI 正在推动各行各业的变革。从语音识别和推荐系统，到医学成像和改进的供应链管理，AI 正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
高性能计算 (HPC) 是指高速处理数据和执行复杂计算的能力。HPC 是推动计算科学发展的关键工具之一。
桌面虚拟化（vGPU）是指将计算机的终端系统进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性、统一管理性、方便维护性和高效节能等特性。可以通过任何设备，在任何地点，任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。
专业图形工作站
广泛地使用在以下各种领域。
◇ 专业平面设计：如广告、媒体设计
◇ 建筑/装潢设计：如建筑效果图、室内设计
◇ CAD/CAM/CAE：如机械、模具设计与制造
◇ 视频编辑：如非线性编辑
◇ 影视动画：如三维的影视特效
◇ 视频监控/检测：如产品的视觉检测
◇ 虚拟现实：如船舶、飞行器的模拟驾驶
◇ 军事仿真：如三维的战斗环境模拟
以本地加速智能体开启 AI 新时代
AI 驱动的内容生成如今已深度融入 Adobe、Canva 等热门工具，众多机构与工作室也已将该技术纳入工作流。当下的图像模型能够稳定输出逼真的写实效果，视频模型可以生成时长更长、连贯性更强的画面内容，而两者都能够遵循创作指令进行生成。
创作者正越来越多地在本地 PC 上运行这些工作流，以便把控创作素材、节省云服务成本，避免反复修改的阻碍，从而更高效地优化生成结果，满足创意项目的创作时间需求。
专业视频讲解
讲述 硬盘安装视频教程，组网视频教程
关于我们
广州丽泰电子科技有限公司成立于2009年，是一家致力于GPU图形处理、高性能计算、桌面虚拟化及为客户提供定制化服务器、图形工作站、高性能计算解决方案、虚拟化桌面解决方案的解决方案提供商。
在2009年6月正式被NVIDIA（英伟达）和丽台（上海）信息科技有限公司授予丽台NVIDIA系列产品在中国大华南的销售总代理，负责相关产品在区域市场的营销业务。并在2016年正式成为NVIDIA NPN ELITE（精英级）合作伙伴，也是NVIDIA在中国区最高级别的NPN合作伙伴之一。
我们专注于为客户提供工作站解决方案，凭借丰富的实力及完善的服务体系得到了教育、科研、动漫影视、设计制造、广电等行业用户的好评。
行业新闻动态
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1. ExpertCenter E500 G9（入门 Intel 平台） 芯片组 W680，支持 12/13/14 代酷睿 i5/i7/i9，最高 128GB DDR5 ECC 内存。双 2.5G 网口、3 个 M.2 插槽，可搭载单块双槽专业显卡。定位入门 CAD、平面设计、小型渲染，性价比款，适合小型工作室、政企办公。 2. Pro ET500I W8（新一代酷睿 Ultra 平台） Intel LGA1851 插槽，Core Ultra 系列处理器，DDR5 ECC UDIMM。三 M.2+SlimSAS，搭载雷电 4，双 2.5G 网口，支持单 RTX 专业卡。相比 E500 G9，新一代 Ultra 核显 AI 算力更强，适合短视频剪辑、轻量化 AI 推理、三维建模。 3. Pro ET500A B8（AMD 入门锐龙平台） AMD 平台，支持锐龙 7000/8000/9000 及 EPYC 4005，DDR5 ECC / 普通内存兼容。双 M.2，双 2.5G 网口，单专业显卡。AMD 多核优势明显，适合渲染、影视后期、预算有限的多线程项目。 4. Pro ET700I W7（Xeon W 中端工作站） Intel Xeon W-2400/W-3400 系列，企业级至强平台，面向中端专业计算。大容量 EC... -
在整个企业中扩充工作站效能 NVIDIA RTX PRO™ 5500 Blackwell 工作站版本可为大规模需要工作站效能的团队加速代理 AI、物理模拟与绘图工作负载。 采用 NVIDIA Blackwell 架构，配备 84 GB 超高速 GDDR7 内存，专为机柜式工作站部署而设计，提供气冷或液冷散热解决方案，让团队在整个企业集中化、共享及扩充工作站 GPU 资源。
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NVIDIA Jetson Orin Nano 2 是一款面向入门级边缘 AI 的全新机器人计算机，可帮助全球数百万开发者构建机器人、配送和巡检无人机以及视觉 AI 系统等前沿物理 AI 应用。 在相同尺寸下，Jetson Orin Nano 2 的推理性能较前代产品实现翻倍；在同等性能下，功耗降低 40%。 已有超过 300 万开发者基于 NVIDIA 机器人技术栈进行开发，康耐视、斗山山猫和 Matic 等企业已率先采用 Jetson Orin Nano 2 进行探索。 生态系统合作伙伴正同步推出载板、硬件系统和参考解决方案，以帮助客户加快产品上市速度。 NVIDIA 今日发布了 NVIDIA Jetson Orin Nano™ 2，这是一款全新的机器人计算机，旨在重新定义入门级边缘 AI，让前沿级生成式 AI 性能惠及数百万开发者。 随着 AI 模型变得更小及更高效，越来越多的边缘设备正演进为能够理解上下文、解析语言和图像，并实时采取响应的自主系统。为了将这些能力应用于机器人、配送和巡检无人机以及视觉 AI 系统等实体机器中，开发者需要专为边缘 AI 打造的紧凑且高能效机器人计算...
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西北大学物理学院探索教学与科研新范式 目标 西北大学物理学院·现代物理研究所致力于在物理专业的教学与科研一线引入生成式 AI。依托 NVIDIA DGX Spark，物理学院在本地、可控、可复现的环境中构建面向物理专业的“教学助教”与“科研工具协同”智能体，把原本需要申请机房与云资源的科研项目，变成可以在桌面上每天迭代的工程项目，为智能体从原型验证到全院推广提供完整的孵化路径。 客户 西北大学物理学院·现代物理研究所 用例 生成式 AI/智能体 (Agentic AI) 产品 NVIDIA DGX Spark Open Shell NIM 背景：AI 时代教学科研新范式探索 生成式 AI 正在逐步影响知识获取、内容生成与科研协作方式，也推动高校探索面向 AI 时代的教学与科研新范式。在科研领域，基于大语言模型的智能体已开始应用于文献分析、实验方案辅助设计和科研工具协同等环节；在教学领域，相关教辅工具不断涌现，但其实际价值仍取决于与课程体系、专业知识和具体场景的深度结合。 基于这一判断，西北大学物理学院开始探...
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