核心业务
GPU
专业图形显卡计算显卡为创作者、设计师、
工程师和数据科学家提供卓越计算性能支持。
服务器
提供计算、存储、数据处理能力，
是互联网与企业 IT 的核心基础设施。
Ai 人工智能
通过机器学习、大模型实现感知、
推理、决策，生产生活各领域。
算力集群
AI 加速卡组成，通过高速网络互联，为大
模型训练、提供超大规模并行算力支撑。
Ai人工智能产品与应用领域
NVIDIA GPU全系列产品
GeForce RTX 50 系列
RTX PRO 5000 Blackwell
RTX PRO 4500 Blackwell
RTX PRO 4000 Blackwell
RTX PRO 4000 Blackwell SFF
RTX PRO 2000 Blackwell
NVIDIA DGX Spark
DGX Spark 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构开发，集成了 NVIDIA GPU、CPU、网络、CUDA 库和 NVIDIA AI 软件，可加速智能体和物理 AI 的开发进程。
作为新一代计算机，DGX Spark 以小巧的桌面机形态提供 1 PFLOP AI 性能和 128GB 统一内存，使开发者能够在本地运行最高 2000 亿参数的 AI 模型推理以及对 700 亿参数的模型进行微调。此外，开发者还可通过 DGX Spark 在本地创建 AI 智能体和运行高级软件堆栈。
桌面端 RTX PRO
借助 NVIDIA RTX PRO™ 这一性能卓越的 AI、图形和仿真平台，实现极致的桌面体验。RTX PRO 桌面端 GPU 专为加速专业工作流而设计，将大显存、高端 AI 和神经渲染相结合，以超高的速度和精度处理设计、工程和科学计算领域等要求严苛的项目。RTX PRO 正在推动自主工作的新时代：通过 NVIDIA Agent Toolkit 中的开源平台 NVIDIA NemoClaw，在台式电脑上构建和部署更安全、始终在线的自主代理。
高性能计算&桌面虚拟化vGPU
AI 正在推动各行各业的变革。从语音识别和推荐系统，到医学成像和改进的供应链管理，AI 正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
高性能计算 (HPC) 是指高速处理数据和执行复杂计算的能力。HPC 是推动计算科学发展的关键工具之一。
桌面虚拟化（vGPU）是指将计算机的终端系统进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性、统一管理性、方便维护性和高效节能等特性。可以通过任何设备，在任何地点，任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。
专业图形工作站
广泛地使用在以下各种领域。
◇ 专业平面设计：如广告、媒体设计
◇ 建筑/装潢设计：如建筑效果图、室内设计
◇ CAD/CAM/CAE：如机械、模具设计与制造
◇ 视频编辑：如非线性编辑
◇ 影视动画：如三维的影视特效
◇ 视频监控/检测：如产品的视觉检测
◇ 虚拟现实：如船舶、飞行器的模拟驾驶
◇ 军事仿真：如三维的战斗环境模拟
以本地加速智能体开启 AI 新时代
AI 驱动的内容生成如今已深度融入 Adobe、Canva 等热门工具，众多机构与工作室也已将该技术纳入工作流。当下的图像模型能够稳定输出逼真的写实效果，视频模型可以生成时长更长、连贯性更强的画面内容，而两者都能够遵循创作指令进行生成。
创作者正越来越多地在本地 PC 上运行这些工作流，以便把控创作素材、节省云服务成本，避免反复修改的阻碍，从而更高效地优化生成结果，满足创意项目的创作时间需求。
专业视频讲解
讲述 硬盘安装视频教程，组网视频教程
关于我们
广州丽泰电子科技有限公司成立于2009年，是一家致力于GPU图形处理、高性能计算、桌面虚拟化及为客户提供定制化服务器、图形工作站、高性能计算解决方案、虚拟化桌面解决方案的解决方案提供商。
在2009年6月正式被NVIDIA（英伟达）和丽台（上海）信息科技有限公司授予丽台NVIDIA系列产品在中国大华南的销售总代理，负责相关产品在区域市场的营销业务。并在2016年正式成为NVIDIA NPN ELITE（精英级）合作伙伴，也是NVIDIA在中国区最高级别的NPN合作伙伴之一。
我们专注于为客户提供工作站解决方案，凭借丰富的实力及完善的服务体系得到了教育、科研、动漫影视、设计制造、广电等行业用户的好评。
行业新闻动态
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RTX A1000 是英伟达安培架构（Ampere）入门级专业工作站显卡，面向紧凑型办公、轻量化 3D 设计、剪辑、轻量 AI 推理， 主打低功耗、小体积、专业软件优化、多屏输出，分为桌面 PCIe 标准版、笔记本移动版、MXM 嵌入式工业版三类，和游戏卡定位完全不同。 RTX A1000桌面版 显卡正面 一、桌面 PCIe 标准版（主流台式工作站）核心参数 表格 项目 详细规格 架构 GA107 安培（8nm） CUDA 核心 2304 个 RT 光追核心 18 颗（第二代） Tensor AI 核心 72 颗（第三代） 显存 8GB GDDR6，128bit 位宽，带宽 224GB/s 接口 PCIe 4.0 ×8 功耗 标准 50W，可限制 35W 超低功耗 体积 单槽、矮卡（半高小挡板），长度 162mm，紧凑型机箱通用 输出接口 4×Mini DP1.4a；最高 4 屏 4K120Hz、双 8K60Hz 算力 FP32：6.7TFLOPS；光追：13.2TFLOPS；INT8 AI 算力 107.8TOPS 视频编解码 NVDEC 第五代，支持 AV1 硬解码，4K/8K 剪辑加速 核心亮点 同功耗唯... -
一、核心概述 NVIDIA NVIDIA Agent Toolkit（智能体工具包） 正式纳入全新 Omniverse 函数库，核心目标：让 AI 智能体自主构建「仿真就绪（Simulation-Ready）」3D 虚拟世界，打通大模型智能体 → 物理 AI 仿真自动化流水线。 简单理解：过去工程师手动搭建机器人 / 自动驾驶数字孪生场景；现在 AI Agent 可直接调用 Omniverse 能力，自动处理 3D 资产、传感器仿真、物理模拟，全自动生成可用于训练机器人、自主系统的虚拟环境。 整套库开源发布在 GitHub，同时配套 Blender 集成蓝图；PTC、SideFX 等厂商已经开始集成这套组件。 二、三大核心基础库 1. ovrtx｜RTX 传感器仿真库 基于 RTX 光线追踪，AI 智能体可自动生成相机、激光雷达、毫米波雷达、深度传感器仿真数据； 输出仿真传感器张量数据，直接供给自动驾驶、机器人感知模型训练； 支持生成真实噪声、逆光、雨天等复杂传感器畸变效果。 2. ovphysx｜GPU 加速物理仿真库 基于 PhysX，智能体自动为 3D 模型赋予质量、摩擦、碰撞、关节约束； GPU 并行...
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NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell （服务器版）完整解析 一、产品定位 Blackwell 架构专业数据中心 GPU，兼顾 AI 算力 + 专业图形光追，面向机柜多卡集群、虚拟工作站、云渲染、大模型微调 / 推理、工业仿真；区别于 B100/H100 纯训练卡，自带完整专业图形管线，适合需要 GPU 同时跑 AI+3D 可视化的混合负载场景NVIDIA。 核心特征：被动无风扇散热、可配置 400–600W、支持 MIG 虚拟化、96GB ECC GDDR7、PCIe 5.0。 二、核心硬件规格（官方参数） 1. 架构与计算单元 GPU 架构：Blackwell（台积电 4N） CUDA 核心：24064 个 第 5 代 Tensor Core：752 个（原生 FP4/FP8/FP16/TF32） 第 4 代光追 RT Core：188 个 FP32 单精度：117 TFLOPS RT 光追算力：354.5 TFLOPS AI 算力 INT8：约 3700–4000 TOPS；FP4：3.7 PFLOPSNVIDIA 2. 显存（服务器版核心优势） 容量：96GB GDDR7，硬件 ECC 纠错（专业数据中心级，防显存出错） 位宽：512...
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一、方案核心配置 1. 算力节点：ASUS ASCENT GX10（DGX SPARK 迷你工作站） 华硕GX10与NVIDIA DGX Spark对比 核心芯片：NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片（ARM Grace CPU+Blackwell GPU 一体化） 算力规格：单台最高 1 petaFLOPS AI 算力，统一 128GB 超大共享内存，原生支持 200B 参数大模型微调、多智能体并发运算ASUS 硬件形态：仅 1.5L 超小机身（150×150×51mm），整机 1.6kg，低功耗 240W，静音节能，支持堆叠部署ASUS 网络能力：标配 NVIDIA ConnectX-7 万兆智能网卡，原生适配多节点集群互联 系统生态：预装 NVIDIA DGX OS，完整兼容 NemoClaw/OpenClaw 开发工具链，开箱即用 AI 开发环境 2. 集群组网：MIKROTIK 企业级交换机 高速万兆 / 400G 扩展端口，硬件线速转发，低延迟满足 AI 集群多机数据同步 RouterOS 企业级路由交换系统，支持流量 QoS、负载均衡、故障冗余，7×24 小时不间断稳定运行 多端...
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